Analiza Zachowań Zakupowych Klientów
Tableau
Analytics
Projekt w liczbach
2.8M
Przeanalizowanych transakcji
54K
Unikalnych profili klientów
36
Opracowanych zapytań SQL
14
Interaktywnych wizualizacji
Kluczowe wnioski
-
Segmenty klientów wykazują wyraźne wzorce zakupowe w różnych kategoriach produktów, a członkowie programu lojalnościowego kupują o 45% częściej
-
Średnia częstotliwość zakupów wzrosła o 23% po wdrożeniu spersonalizowanych rekomendacji, prowadząc do wyższych ocen satysfakcji klientów
-
Klienci premium wydają 4x więcej niż standardowi klienci, ale wymagają 2,5x więcej punktów styku marketingowego aby dokonać zakupu
-
Analiza geograficzna ujawniła niewykorzystany potencjał rynkowy w regionach południowo-zachodnich, z 35% niższą penetracją rynku pomimo korzystnych danych demograficznych
O projekcie
Dogłębna analiza wzorców zakupowych klientów przy użyciu Tableau. Projekt odkrywa praktyczne spostrzeżenia dotyczące segmentacji klientów, częstotliwości zakupów i preferencji produktowych, które optymalizują strategie marketingowe. Dzięki technikom wizualizacji danych, analiza ujawnia wzorce, które inaczej pozostałyby ukryte w złożonych zbiorach danych.
Funkcjonalności
- Kompleksowy przegląd najważniejszych wskaźników zachowań klientów
- Szczegółowa segmentacja klientów według wartości życiowej i zachowań zakupowych
- Analiza efektywności kampanii marketingowych i promocji
- Identyfikacja wzorców sezonowych i trendów zakupowych
- Interaktywne filtry umożliwiające personalizację analizy
- System rekomendacji produktów oparty na zachowaniach klientów
Technologie
Tableau
SQL
Python
Tableau Prep
Metodologia
Proces analizy przebiegał przez następujące etapy:
- Zbieranie i czyszczenie danych - zgromadzono 3-letnie dane transakcyjne oraz profile demograficzne klientów
- Analiza eksploracyjna - wykorzystano Python do wstępnej eksploracyjnej analizy danych
- Tworzenie wizualizacji - stworzono interaktywne wizualizacje w Tableau
- Generowanie wniosków - przeanalizowano wzorce w celu opracowania praktycznych rekomendacji dla strategii marketingowej
Rekomendacje
- Wdrożenie mikro-segmentacji opartej na wzorcach zachowań klientów
- Skupienie inicjatyw wzrostowych na regionach południowo-zachodnich
- Restrukturyzacja kalendarza promocyjnego dostosowanego do sezonowych szczytów zakupowych
- Personalizacja komunikacji marketingowej dla różnych segmentów klientów
Zrzuty ekranu
Analiza segmentacji klientów według metodologii RFM
Analiza wzorców zakupowych w różnych regionach