Łączę inżynierię danych z raportowaniem decyzyjnym.
Cześć, nazywam się Damian Dawidek. Jako analityk danych z inżynierskim wykształceniem koncentruję się na dostarczaniu rzetelnych, zoptymalizowanych środowisk analitycznych, które wspierają zarząd i zespoły operacyjne w podejmowaniu trafnych decyzji biznesowych.
W pracy nie ograniczam się wyłącznie do budowy wykresów. Rozumiem architekturę danych od podstaw — od projektowania zoptymalizowanych zapytań i indeksów w relacyjnych bazach danych (SQL Server, PostgreSQL, MySQL), przez automatyzację pipeline'ów ETL i integrację API w Pythonie, aż po zaawansowane modelowanie w schemacie gwiazdy (Star Schema) i kalkulacje w Power BI oraz Tableau.
W ramach pracy inżynierskiej zaprojektowałem i wdrożyłem platformę GlobalVista, wielobazowy system operacyjno-zarządczy łączący 4 silniki danych (SQL Server, Azure SQL, MongoDB, Cosmos DB) z chmurą Microsoft Azure oraz generujący miliony rekordów testowych dla 24 rynków międzynarodowych. Doświadczenie rozwijam również przy projektach analitycznych i systemowych, przekładając wiedzę inżynierską na praktyczne rozwiązania BI.
Podejście do analityki biznesowej
Zasady inżynierskie, którymi kieruję się przy budowie każdego dashboardu i modelu danych.
Czysty model to fundament
Właściwe przygotowanie danych na poziomie bazy (SQL) i schematu gwiazdy eliminuje chaos relacji wiele-do-wielu, przyspiesza obliczenia i gwarantuje jeden spójny punkt prawdy (Single Source of Truth) dla całej firmy.
Optymalizacja DAX & VertiPaq
Nawet najbardziej rozbudowany raport traci wartość, gdy działa ociężale. Pomiary DAX i pipeline'y ETL projektuję tak, by minimalizować zużycie pamięci, skrócić czas odświeżania i zapewnić płynną interakcję.
Użyteczność & Uprawnienia RLS
Dashboard ma w kilka sekund wyjaśniać odchylenia od celów budżetowych i trendy marżowe. Dbam o przejrzysty UI bez szumu wizualnego oraz restrykcyjne zarządzanie uprawnieniami (Row-Level Security) i zgodność z RODO.
Stack technologiczny i warsztat
Technologie i narzędzia, z którymi pracuję w codziennych wdrożeniach.
Business Intelligence
Zaawansowane miary Time Intelligence, analiza odchyleń budżetowych YTD, modelowanie relacyjne w schemacie gwiazdy, interaktywne drill-downy i hierarchie analityczne.
Bazy Danych & SQL
Pisanie złożonych zapytań analitycznych (CTEs, Window Functions), optymalizacja planów zapytań, indeksowanie, procedury składowane oraz widoki raportowe.
Python & Inżynieria ETL
Skrypty ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL), integracja rozproszonych źródeł danych, czyszczenie i walidacja anomalii, automatyzacja cyklicznych zadań.
Chmura & Bezpieczeństwo
Zabezpieczanie dostępu do danych na poziomie wiersza (RLS), procedury anonimizacji danych wrażliwych (medycznych i finansowych) oraz architektura chmurowa.
Szukasz analityka do zespołu lub projektu?
Chętnie pomogę zaprojektować spójny model danych, zoptymalizować raporty Power BI lub zautomatyzować procesy analityczne w Twojej firmie.