Analiza Wyników Sprzedaży w Europie

Tableau SQL Analiza danych

Kwiecień 2023 Zobacz kod na GitHub

Projekt w liczbach

3.2M

Przeanalizowanych rekordów danych

Krajów europejskich w analizie

Opracowanych zapytań SQL

Interaktywnych wizualizacji

Kluczowe wnioski

Sprzedaż rośnie latem i jesienią (np. wzrost o 15% w Q3 vs. Q1).
Najwyższa zyskowność w Niemczech i Francji, najniższa w Hiszpanii – sugeruje dostosowanie cen.
Najlepsi sprzedawcy (Harrison Cooke, Lola Hughes) generują 25% przychodów.
Kategoria Furniture ma niską marżę (5%), wymaga poprawy.

Cel projektu

Celem projektu było przeanalizowanie wyników sprzedaży w Europie w latach 2011-2014 na podstawie danych o zamówieniach, klientach i produktach pochodzących z wewnętrznej bazy firmy handlowej. Dane zostały oczyszczone i znormalizowane przy użyciu zapytań SQL, a następnie przygotowane w Tableau Prep do analizy wizualnej.

Metodologia i podejście

Ekstrakcja danych - dane zostały wyeksportowane z systemów firmowych i przekształcone do formatu umożliwiającego analizę
Czyszczenie i normalizacja - użycie SQL do usunięcia duplikatów i normalizacji formatów
Przygotowanie w Tableau Prep - przygotowanie struktur danych pod kątem analizy wizualnej
Wizualizacja i analiza - stworzenie interaktywnego dashboardu prezentującego kluczowe metryki i trendy

Technologie

Tableau SQL Tableau Prep

Rekomendacje

Ograniczenie wysokich rabatów w kategorii Technology do maksymalnie 15%
Zwiększenie obecności w regionach z wysokim potencjałem wzrostu
Wdrożenie programu mentoringu, w którym najlepsi sprzedawcy dzielą się praktykami
Optymalizacja marży w kategorii Furniture poprzez renegocjację umów z dostawcami

Zrzuty ekranu

Dashboard główny z kluczowymi wskaźnikami sprzedaży

Analiza sprzedaży w podziale na regiony Europy