Analiza Wyników Sprzedaży
w Europie 2011–2014
Kompleksowa analiza rekordów sprzedażowych w 16 krajach europejskich. Dane oczyszczone w SQL, wizualizowane w Tableau z prognozami trendów i segmentacją regionalną.
Sezonowość sprzedaży
Sprzedaż rośnie latem i jesienią — wzrost o 15% w Q3 vs. Q1. Sezonowe kampanie mogą wzmocnić ten trend.
Zyskowność regionalna
Najwyższa zyskowność w Niemczech i Francji, najniższa w Hiszpanii — sugeruje dostosowanie strategii cenowej.
Top performers
Najlepsi sprzedawcy (Harrison Cooke, Lola Hughes) generują 25% przychodów — warto wdrożyć program mentoringu.
Marża Furniture: 5%
Kategoria Furniture ma krytycznie niską marżę. Wymaga renegocjacji umów z dostawcami i optymalizacji kosztów.
Cel projektu
Przeanalizowanie wyników sprzedaży w Europie w latach 2011–2014 na podstawie danych o zamówieniach, klientach i produktach pochodzących z wewnętrznej bazy firmy handlowej.
Dane zostały oczyszczone i znormalizowane przy użyciu zapytań SQL, a następnie przygotowane w Tableau Prep do analizy wizualnej.
Metodologia i podejście
Ekstrakcja danych
Dane wyeksportowane z systemów firmowych i przekształcone do formatu umożliwiającego analizę.
Czyszczenie i normalizacja
Użycie SQL do usunięcia duplikatów, normalizacji formatów i walidacji spójności danych.
Przygotowanie w Tableau Prep
Przygotowanie struktur danych i relacji pod kątem efektywnej analizy wizualnej.
Wizualizacja i analiza
Stworzenie interaktywnego dashboardu prezentującego kluczowe metryki, trendy i segmentacje.
Rekomendacje
- Ograniczenie rabatów w kategorii Technology do maks. 15%
- Zwiększenie obecności w regionach z wysokim potencjałem wzrostu
- Program mentoringu — najlepsi sprzedawcy dzielą się praktykami
- Optymalizacja marży Furniture przez renegocjację umów z dostawcami